SEO e GEO para marketplace

A forma como as pessoas procuram produtos está mudando. Em vez de pesquisar apenas “cafeteira elétrica”, o consumidor pode perguntar a uma inteligência artificial:

“Qual cafeteira pequena é indicada para uma pessoa, ocupa pouco espaço e custa até 500 reais?”

Nesse cenário, o produto não precisa apenas aparecer em uma lista de resultados. Ele precisa ser compreendido, comparado e considerado adequado para a necessidade apresentada.

É nesse ponto que SEO e GEO se encontram. O SEO ajuda o anúncio a ser encontrado pelos mecanismos de busca. O GEO aumenta as chances de suas informações serem utilizadas por ferramentas de inteligência artificial na construção de respostas e recomendações.

SEO - entendendo o básico sobre como otimizar mecanismos de busca

O que é SEO?

SEO é a sigla para Search Engine Optimization, ou otimização para mecanismos de busca.

Na prática, SEO é o conjunto de estratégias utilizadas para facilitar a compreensão, a indexação e o posicionamento de um conteúdo nos resultados de pesquisa.

Neil Patel define SEO como o processo de melhorar os sinais utilizados pelos mecanismos de busca para avaliar a qualidade e a relevância de uma página. Em uma explicação ainda mais direta, ele afirma:

Nota de referência

SEO é como você faz seu site aparecer quando pessoas procuram pelo que você oferece.

Neil PatelEspecialista em marketing digital e SEO

No Google, o SEO ajuda uma página a ser encontrada por pessoas que pesquisam determinado assunto, produto ou serviço. Nos marketplaces, o princípio é semelhante, mas o ambiente é diferente.

Quando alguém pesquisa dentro do Mercado Livre, da Amazon ou de outra plataforma, o marketplace precisa decidir quais produtos são mais compatíveis com aquela busca. Para isso, analisa as informações cadastradas nos anúncios e diferentes indicadores relacionados à experiência de compra.

Portanto, SEO para marketplace não significa somente “colocar palavras-chave”. Significa ajudar a plataforma a entender:

• O que está sendo vendido?
• Para quem o produto é indicado?
• Quais são suas principais características?
• Com quais buscas ele possui relação?
• O anúncio parece confiável?
• A oferta tem condições de gerar uma boa experiência de compra?

O próprio Google explica que SEO não deve ser pensado apenas como uma forma de agradar algoritmos. O objetivo deve ser facilitar a compreensão do conteúdo pelos mecanismos de busca e, principalmente, ajudar o usuário a encontrar informações úteis e relevantes.

Cada marketplace possui seus próprios sistemas, regras e critérios. As plataformas não divulgam completamente o peso de cada fator, e não existe uma fórmula universal capaz de garantir as primeiras posições.

Mesmo assim, alguns elementos são fundamentais para aumentar as visitas, a compreensão e o potencial de conversão de um anúncio.

O que vai otimizar um anúncio no marketplace?

• Relevância para a pesquisaConter todas as informações possíveis sobre o produto.
• Título claro e objetivoDeixar claro qual o tipo de produto, modelo ou linha, característica principal, medida, capacidade, cor e compatibilidade, sempre buscando seguir a ordem na qual as pessoas procuram.
• Ficha técnica completaEsses dados podem ser utilizados em filtros, recomendações da plataforma e mecanismos de busca.
• Descrição completaUma descrição que responde dúvidas reais.
• Imagens de qualidadeAlém de imagens do produto sozinho, é importante realmente mostrar como o produto pode ser utilizado.
• Reputação e qualidade operacionalA experiência entregue pelo vendedor também contribui para a sustentabilidade do anúncio. Comunicação, envio correto, controle de estoque, baixa taxa de cancelamento e consistência das informações ajudam a construir confiança.

SEO interno e SEO externo do marketplace

É importante separar dois ambientes. O primeiro é o SEO interno, responsável pela visibilidade do produto dentro da própria plataforma. O segundo é o SEO externo, relacionado à possibilidade de uma página do anúncio aparecer no Google, no Google Shopping, no Google Imagens, em resultados enriquecidos e em ferramentas generativas.

GEO - a grande evolução do SEO

O que é GEO?

GEO é a sigla para Generative Engine Optimization, ou otimização para mecanismos generativos.

O termo ganhou destaque a partir do estudo “GEO: Generative Engine Optimization”, apresentado por pesquisadores ligados a instituições como Princeton University e Indian Institute of Technology Delhi.

O trabalho define GEO como um conjunto de estratégias para aumentar a visibilidade de conteúdos nas respostas produzidas por mecanismos generativos. Em testes realizados pelos pesquisadores, algumas técnicas elevaram a visibilidade das fontes em até 40%, embora os resultados tenham variado conforme o assunto, a consulta e o mecanismo utilizado.

No GEO, a disputa passa a incluir outros objetivos:

• Ser utilizado como fonte
• Ser citado em uma resposta
• Ter informações incorporadas à explicação
• Ser mencionado em uma comparação
• Ser apresentado como alternativa
• Ter o produto associado a determinada necessidade

O GEO não elimina o SEO. Ele amplia seu campo de atuação.

O próprio Google afirma que as práticas fundamentais de SEO continuam relevantes para as experiências de busca generativa. Para a empresa, otimizar recursos como AI Overviews e AI Mode ainda faz parte da otimização da experiência de pesquisa.

Portanto, não se trata de abandonar títulos, palavras-chave, conteúdo útil e estrutura. Trata-se de preparar essas informações para um ambiente no qual o mecanismo não apenas encontra páginas, mas interpreta e combina conteúdos para formular uma resposta.

O que são IAs generativas?

A palavra generativo tem origem no latim generativus, que significa “aquilo que gera”.

Inteligências artificiais generativas são sistemas capazes de produzir novos conteúdos a partir de instruções e informações disponíveis.

Modelos generativos aprendem padrões existentes em grandes volumes de dados e utilizam esse aprendizado para produzir novas saídas. A OpenAI explica que esses modelos internalizam características dos dados utilizados em seu treinamento para gerar novos conteúdos e responder a diferentes entradas.

Em mecanismos de pesquisa, a IA generativa pode atuar junto a sistemas de recuperação de informações.

O Google descreve processos como retrieval-augmented generation, ou RAG, no qual informações recentes são recuperadas do índice de pesquisa para fundamentar a resposta. Também utiliza o chamado query fan-out, em que uma pergunta original pode gerar várias pesquisas relacionadas para compreender melhor a necessidade do usuário.

Uma busca como “Qual cadeira é boa para trabalhar em casa?” pode gerar pesquisas sobre informações complementares sobre o produto. Nesse contexto, um anúncio superficial dificilmente fornece informações suficientes para participar de uma resposta completa.

O futuro do tráfego no e-commerce

O comportamento de busca está deixando de ser baseado somente em palavras isoladas e caminhando para interações mais conversacionais.

O consumidor pode explicar sua situação, apresentar restrições e pedir uma recomendação personalizada.

Em vez de pesquisar “tênis corrida masculino”, ele pode perguntar: “Qual tênis masculino é adequado para caminhadas leves, tem numeração 42 e custa até R$ 400?”

Isso muda a lógica da descoberta de produtos.

Nota de referência

Agora, é sobre ser a fonte que uma IA consulta para gerar uma resposta.

Neil PatelEspecialista em marketing digital e SEO

O mecanismo precisa identificar quais ofertas atendem simultaneamente a diferentes critérios. Para fazer isso, precisa encontrar informações claras, estruturadas e confiáveis.

Produtos com dados incompletos podem ser ignorados não necessariamente porque são ruins, mas porque o sistema não possui elementos suficientes para concluir que são adequados.

Nesse sentido, o GEO do e-commerce começa com uma ideia simples: uma inteligência artificial não pode recomendar com segurança aquilo que ela não consegue compreender.

Uma ferramenta generativa pode responder parte da dúvida sem exigir que o usuário acesse o site. Em 2026, uma análise publicada pela SparkToro indicou que uma parcela expressiva das pesquisas no Google terminou sem clique externo, refletindo o crescimento de respostas instantâneas, recursos de IA e outros elementos dentro da própria página de resultados.

Isso significa que as empresas não devem medir GEO somente por cliques. Também precisam observar presença da marca nas respostas, menções aos produtos, citações e referências, participação em comparações, buscas posteriores pelo nome da empresa, tráfego de ferramentas generativas, conversões assistidas e crescimento das pesquisas de marca.

Como resume o considerado padrinho do SEO, Rand Fishkin:

Nota de referência

Content marketing is bigger than SEO. (O marketing de conteúdo é maior do que o SEO.)

Rand FishkinEspecialista em SEO e fundador da SparkToro

A frase reforça que o conteúdo não deve existir apenas para conquistar uma posição. Ele também deve construir percepção, autoridade, reconhecimento e confiança.

Tendo em vista a forma de busca que ocorre em IAs generativas, estamos visando um público que tende a ser muito mais qualificado para a conversão. Mas não podemos esquecer dos fatores determinantes para converter: preço, reputação, disponibilidade, entrega e confiança.

O próprio Google apresenta os anúncios em experiências generativas como uma maneira de alcançar pessoas em momentos complexos de descoberta e aproximar a pesquisa da próxima ação comercial.

O que precisa constar no meu anúncio em um marketplace?

• Identificação exata do produtoO anúncio precisa deixar claro o que está sendo vendido.
• Características estruturadasInformações importantes devem ser preenchidas na ficha técnica, e não escondidas somente no meio da descrição.
• Responder dúvidas personalizadas para o produtoCada tipo de produto contém dúvidas pertinentes. O anúncio deve responder o tipo de pergunta que o cliente faria para uma Inteligência Artificial.
• Conteúdo original e útilConteúdo baseado em experiência ou conhecimento real entrega algo além de um resumo genérico facilmente produzido por qualquer página.
• Não haver contradições no anúncioTodas as informações precisam estar corretas. Nunca preencha um dado apenas para completar um campo.

GEO na prática - o que faz a IA recomendar o seu anúncio?

O objetivo é estruturar o anúncio para que a inteligência artificial consiga identificar o produto, compreender sua finalidade, avaliar a oferta e recomendá-la com segurança.

Podemos utilizar essa lógica:

Nota de referência

Na busca por IA, não existe segunda página: há uma resposta e uma fonte citada.

Neil PatelEspecialista em marketing digital e SEO

Como a MRT coloca isso em prática

SEO e GEO fazem parte da mesma evolução da busca digital. Enquanto o SEO ajuda mecanismos de busca e marketplaces a encontrar ofertas relevantes, o GEO prepara essas informações para serem interpretadas, comparadas e recomendadas por inteligências artificiais.

Nos marketplaces, isso vai muito além do uso de palavras-chave. É preciso ter títulos precisos, categorias corretas, fichas técnicas completas, descrições úteis, imagens claras, dados confiáveis e uma operação consistente.

É esse trabalho que a MRT assume para você. Não entregamos apenas uma consultoria pontual e deixamos a execução com o cliente: implantamos e operamos a rotina completa, do cadastro e organização do catálogo à criação e otimização dos anúncios, SEO/GEO, imagens, integrações, campanhas, atendimento, indicadores e melhoria contínua.

Para uma indústria ou importador, isso significa transformar conhecimento em execução diária. A MRT entra para fazer o trabalho acontecer, acompanhar o que os dados mostram e evoluir a operação com método, sistema e responsabilidade pelo conjunto.